Ratelmann의 연구인생 Ratelmann의 연구인생

파워 목업은 마이크로소프트 파워포인트와 통합된 목업 제작 도구로, 웹사이트, 모바일 앱, 데스크톱 애플리케이션의 프로토타입을 빠르고 쉽게 만들 수 있게 해주는 유용한 솔루션입니다. 장점과 무료 혜택 파워 목업(PowerMockup)은 사용자들에게 많은 장점을 제공하는 강력한 프로토타이핑 도구입니다. 이 도구의 주요 장점은 다음과 같습니다:사용 편의성: 파워포인트와 통합되어 있어 기존 파워포인트 사용자들이 쉽게 적응할 수 있습니다.다양한 UI 요소: 약 800개 이상의 UI 개체를 제공하여 다양한 디자인을 구현할 수 있습니다.빠른 프로토타이핑: 드래그 앤 드롭 방식으로 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다.협업 용이성: 파워포인트 파일(.pptx)로 저장되어 팀원들과 쉽게 공유하고 협업할 수 있습니다.이러..

생성AI를 위한 NAS 연구 2023.06.06 화 오후 9:37 ・ 40분 28초 나현우 AI 요약 00:03 딥러닝 모델의 최적화 - ai가 발전하면서 딥러닝 모델들이 등장을 하게 됐고 이전과는 다른 차원의 엔지니어링 문제들이 생김 - 딥러닝 모델들을 최적화하기 위한 한 단계 더 높은 차원의 피처 엔지니어링 문제들이 생김 - 피처 엔지니어링을 자동화해보자 해서 오토메이티드 머신 러닝 오토ml이라고 부름 02:55 나스의 목표 - 오토ml의 한 가지 하위 분야인 뉴럴 아키텍처 서치 나스는 ai 모델의 아키텍처를 자동으로 디자인을 해주는 연구임 - 나스가 궁극적으로 달성해야 되는 목표는 세상에는 굉장히 다양한 데이터셋이나 테스크가 있고 또 엄청 다양한 하드웨어가 있기 때문에 이런 애들의 특징을 잘 고려해..

GPU 스펙 확인 !nvidia-smi 구글 드라이브 연동 from google.colab import drive drive.mount('/gdrive') 폴더 경로 설정 workspace_path = '/gdrive/My Drive/Colab Notebooks/CS2023/competition' # 파일 업로드한 경로 반영 ### 필요한 패키지 로드 !pip install albumentations==0.4.6 !pip install yacs import os import torch import torch.nn.functional as F import yaml import numpy as np import cv2 import albumentations as A from albumentations.pyt..